| 改进的红外图像神经网络非均匀性校正算法 |
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| 引用本文： | 赵春晖, 刘振龙. 改进的红外图像神经网络非均匀性校正算法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(4): 1079-1083. |
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| 作者姓名： | 赵春晖 刘振龙 |
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| 作者单位： | 1.哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院,黑龙江 哈尔滨 150000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,教育部博士点计划基金,黑龙江省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 红外焦平面阵列（IRFPA）像元响应存在不一致性,会严重影响红外成像系统成像的质量,实际应用中需要采用响应的非均匀性校正（NUC）技术。传统的神经网络校正算法在校正结果中存在图像模糊和伪像的问题,影响人们对于目标的观察。在分析了传统的神经网络性校正算法所出现问题原因的基础上,提出了有效的改进算法：用非线性滤波器代替传统算法中使用的均值滤波器。算法改进之后所得到的校正图像,不仅在清晰度方面有明显的改善,而且有效的消除了传统算法中存在伪像的问题。
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| 关 键 词： | 非均匀性 神经网络 模糊 伪像 |
| 收稿时间： | 2012-09-05 |
| 修稿时间： | 2012-10-09 |
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