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焊接裂纹磁光成像纹理特征提取
引用本文:谢溢龙,高向东,萧振林,陈晓辉,李秀忠.焊接裂纹磁光成像纹理特征提取[J].电焊机,2016(4):1-4.
作者姓名:谢溢龙  高向东  萧振林  陈晓辉  李秀忠
作者单位:1. 广东工业大学机电工程学院,广东广州,510006;2. 广州番禺高勋染整设备制造有限公司,广东广州,511400;3. 佛山职业技术学院,广东佛山,528137
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51175095);广东省重大科技专项(2014B090921008);广州市科学研究专项(1563000554);佛山市科技创新专项资金项目(2014AG10015);广东省协同创新与平台环境建设专项(2015B090901013)
摘    要:以高强钢焊接裂纹为检测对象,研究磁光成像识别方法,论述采用磁光成像技术检测微小焊接裂纹的基本原理。基于模糊集合论原理,采用改进的连续模糊增强算法提高区分度,解决高强钢表面裂纹磁光成像不均、裂纹和熔融区区分度低的不足。利用自适应快速边缘检测算法提取焊接裂纹图像的纹理特征。试验结果表明该方法可有效提取裂纹磁光图像边缘特征,提高焊接裂纹检测跟踪过程的准确性。

关 键 词:磁光成像  检测  焊接缺陷  图像增强

Texture feature extraction of weld cracks using magneto-optical imaging
XIE Yilong;GAO Xiangdong;XIAO Zhenlin;CHEN Xiaohui;LI Xiuzhong.Texture feature extraction of weld cracks using magneto-optical imaging[J].Electric Welding Machine,2016(4):1-4.
Authors:XIE Yilong;GAO Xiangdong;XIAO Zhenlin;CHEN Xiaohui;LI Xiuzhong
Affiliation:XIE Yilong;GAO Xiangdong;XIAO Zhenlin;CHEN Xiaohui;LI Xiuzhong;School of Electro-mechanical Engineering,Guangdong University of Technology;Guangzhou Panyu Gofront Dyeing & Finishing Machinery Manufacturer Ltd.;Foshan Polytechnic;
Abstract:
Keywords:magneto-optical imaging  detection  weld defect  image enhancement
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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