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基于分布式信息流控制的MapReduce隐私安全加强方案研究
引用本文:许帅.基于分布式信息流控制的MapReduce隐私安全加强方案研究[J].计算机与现代化,2012(3):93-97,102.
作者姓名:许帅
作者单位:上海交通大学
摘    要:随着信息技术的发展,分布式系统被广泛应用于金融、医疗等领域。其中以基于MapReduce的数据挖掘为代表的应用对隐私的保护往往有很高的要求。本文提出一个基于分布式信息流控制的MapReduce框架,用以保证MapReduce中信息的私密性和完整性,同时给出系统原型的实现。

关 键 词:信息流控制  分布式系统  MapReduce  隐私保护

Research on Enforcing Privacy Security in MapReduce Based on Decentralized Information Flow Control
XU Shuai.Research on Enforcing Privacy Security in MapReduce Based on Decentralized Information Flow Control[J].Computer and Modernization,2012(3):93-97,102.
Authors:XU Shuai
Affiliation:XU Shuai(Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China)
Abstract:With the development of information technology,distributed systems are widely used in financial,medical and other fields.Among those,MapReduce-based data mining applications tend to have high security requirements on privacy.This paper presents a MapReduce framework based on decentralized information flow control to ensure the privacy and integrity of information,and a prototype of the system is given also.
Keywords:information flow control  distributed system  MapReduce  privacy protection
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