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| 高光谱影像波段选择算法研究* | |
| 作者姓名： | 苏红军 杜培军 盛业华 |
| 作者单位： | 南京师范大学,虚拟地理环境教育部重点实验室,南京,210046;中国矿业大学,地理信息与遥感科学系,江苏,徐州,221008 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40401038),地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金资助项目,中国矿业大学科学基金资助项目(D200403) |
| 摘 要： | 基于高光谱影像数据的特点,分析了高光谱数据的降维方法。着重探讨了波段选择的若干算法:熵及联合熵、最佳指数因子、自动子空间划分、自适应波段选择、波段指数和最优波段指数等算法。分析了各种算法的有效性、局限性和计算复杂度,并针对波段指数的不足,设计了最优波段指数(OBI)波段选择新算法。最后通过具体的试验,验证了各种算法的性能。 |
| 关 键 词： | 高光谱影像 波段选择 特征提取与选择 |
| 文章编号： | 1001-3695(2008)04-1093-04 |
| 修稿时间： | 2007-02-27 |
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