基于大数据技术的混合型事件合规性智能监测研究

当前,各类事件的数据量正呈现出指数级的增长态势,这些数据来源丰富多样,在这些海量数据中,混合型事件尤为复杂,它们往往涉及多源异构数据融合分析,需要从海量非结构化、半结构化数据中提取有价值的信息,并对其进行深度挖掘和关联分析。如何高效地筛选、清洗、整合并解读这些数据,以实现对混合型事件合规性的准确判断与有效监测,成为了学术界和研究机构的重要研究课题。文中旨在深入剖析和探讨在当今时代背景下,如何运用先进的大数据技术手段对混合型事件合规性进行智能化、精准化监测的研究。