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基于可信标识的皮棉生产质量追溯方法研究
作者姓名:吴雪  孙文磊  郎双曼  王丽雯  常赛科  路程
作者单位:新疆大学 智能制造现代产业学院,乌鲁木齐 830049
基金项目:国家工业和信息化部重点项目(TC210A02E);自治区重大科技专项项目(2022A01009-4)
摘    要:目的 通过分析当前棉花加工行业存在的信息链断裂、质量信息追溯难、各环节信息孤岛等问题,实现皮棉生产全过程质量信息管理。方法 提出了一种基于标识解析的皮棉生产全过程质量信息追溯方法。首先,按照生产顺序将皮棉生产的环节进行划分,分析各环节中对质量存在危害的影响因素;其次,运用模糊层次分析法计算各环节的权重值,对皮棉生产车间的可靠性进行了分配;然后,通过对各环节中的人、机、料、法、环、测等信息进行分析,融合标识解析技术和可拓物元理论,探讨了一种基于物元可拓的全要素信息标识模型,以实现对皮棉生产信息的高效管理;最后,在信息标识的基础上,提出了一种结合有向无环图(DAG)的质量信息追溯方法。结果 采用IntelliJ IDEA编程软件和MySQL数据库搭建了皮棉生产全过程质量信息追溯系统,实现了对皮棉生产全过程质量信息的溯源。结论 通过对机采棉加工关键质量信息追溯进行验证,测得了系统平均查询时间为73.964 ms,能够满足皮棉生产质量信息追溯的需求。本研究可为棉花生产全过程质量信息追溯提供一定的参考与借鉴。

关 键 词:皮棉生产过程  质量信息追溯  有向无环图  可靠性分配  标识解析
收稿时间:2024-06-03
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