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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于人工智能的5G通信网络信息安全防护方法
作者姓名:
李磊
作者单位:
咸宁职业技术学院 湖北 咸宁 437100
摘 要:
文中针对 5G 通信网络面临的信息安全挑战,提出了一种创新的基于人工智能的安全防护方法 AI-5GNSPM。 该方法巧妙融合深度学习、联邦学习和边缘计算技术,构建了一个智能、高效、隐私保护的安全防御体系。此外,还搭建了包含 20 个边缘节点的 5G 网络仿真环境,利用 KDD Cup 99 数据集对方法进行了全面评估。实验结果表明,AI-5GNSPM 在准确率、精确率、召回率和 F1 值等指标上均取得了优异表现,且能显著降低通信开销和处理时延。
关 键 词:
5G 通信网络
人工智能
信息安全
联邦学习
边缘计算
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