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多关系数据挖掘方法研究*
作者姓名:徐光美  杨炳儒  张伟  宁淑荣
作者单位:北京科技大学,信息工程学院,知识工程研究所,北京,100083;北京科技大学,信息工程学院,知识工程研究所,北京,100083;北京科技大学,信息工程学院,知识工程研究所,北京,100083;北京科技大学,信息工程学院,知识工程研究所,北京,100083
基金项目:科技部科技成果重点推广项目
摘    要:目前大多数数据挖掘方法是从单关系中发现模式,而多关系数据挖掘(MRDM)则可直接从关系数据库的多表中抽取有效模式。MRDM可以解决原有命题数据挖掘方法不能解决的问题,它不仅有更强的信息表示能力,可以表示和发现更复杂的模式,还可以在挖掘进程中有效地利用背景知识来提高挖掘效率和准确率。近年来,借鉴归纳逻辑程序设计(ILP)技术,已经形成许多多关系数据挖掘方法,如关系关联规则挖掘方法、关系分类聚类方法等。

关 键 词:多关系数据挖掘(关系数据挖掘)  归纳逻辑程序设计  关系分类回归  关系关联规则  基于距离的关系方法
文章编号:1001-3695(2006)09-0008-05
收稿时间:2005-08-18
修稿时间:2005-08-182005-09-23
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