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基于卡尔曼预测器的数据预取方法
引用本文:郝利云,吴玲达.基于卡尔曼预测器的数据预取方法[J].计算机仿真,2012,29(10).
作者姓名:郝利云  吴玲达
作者单位:装备学院重点实验室,北京,101416
摘    要:大规模复杂场景绘制,地形数据量庞大,需动态调度地形数据;但是由于磁盘传输的延迟,会出现绘制时的卡帧现象.为了解决上述问题,通过研究卡尔曼滤波器,将其与固定间隔的预取方法相结合,提出了采用卡尔曼预测器的数据预取方法.上述方法通过卡尔曼预测器预测视点位置,判断视域范围,进行数据预取.可显著提高视点预测的准确性,减少下一时刻需要预取的数据量,提高绘制效率.

关 键 词:复杂场景绘制  数据调度  卡尔曼预测器  数据预取  视景导航

Kalman Predictor Based Data Prefetching Method
HAO Li-yun , WU Ling-da.Kalman Predictor Based Data Prefetching Method[J].Computer Simulation,2012,29(10).
Authors:HAO Li-yun  WU Ling-da
Abstract:
Keywords:
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