首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

主题图融合技术研究综述
引用本文:鲁慧民,冯博琴,赵英良.主题图融合技术研究综述[J].计算机科学,2009,36(4):38-41.
作者姓名:鲁慧民  冯博琴  赵英良
作者单位:西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:主题图在信息资源上层构建了一个结构化的语义网,提供了一个良好的语义模型,可以弥补web 2.0在应用上存在的语义缺陷,而主题图融合作为主题图的重要研究内容,是将分布式环境下同一领域内分散的局部主题图合并为一个全局主题图,实现Web信息的有效组织和管理以及信息的集成与共享.归纳总结了主题图融合的处理过程,分析评价了主题图融合中的难点--主题图的相似性算法,并对融合的原则和算法进行了分析总结,明确了高相似度主题融合的过程.此外,在分析主题图融合冲突的基础上,提出了主题图融合冲突检测与消除的整体设计方案,并将主题图的动态更新进行了阶段划分,最后指出了主题图融合未来的研究方向.

关 键 词:主题图  融合  相似性算法  冲突检测
收稿时间:2008/5/15 0:00:00

Survey of Topic Maps Merging Technology Research
LU Hui-min,FENG Bo-qin,ZHAO Ying-liang.Survey of Topic Maps Merging Technology Research[J].Computer Science,2009,36(4):38-41.
Authors:LU Hui-min  FENG Bo-qin  ZHAO Ying-liang
Affiliation:School of Electronic and Information Engineering;Xi'an Jiaotong University;Xi'an 710049;China
Abstract:Building a structured semantic Web on the layer of information resources,topic maps provide a good semantic model which can make up the existing semantic defects of Web 2.0.As one of the important researches,topic maps merging integrates the same field's partial topic maps into a new topic map.Through the overall topic map,the effective organization,management,integration and sharing of Web information can be easily realized.In this paper,the general steps of topic maps merging and their functions were summ...
Keywords:Topic maps  Merging  Similarity algorithm  Conflict detection  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号