| 基于外观特征识别的花生品种与品质检测方法 |
| |
| 引用本文： | 韩仲志,赵友刚.基于外观特征识别的花生品种与品质检测方法[J].中国粮油学报,2009,24(5). |
| |
| 作者姓名： | 韩仲志 赵友刚 |
| |
| 作者单位： | 青岛农业大学信息科学与工程学院,青岛,266109 |
| |
| 摘 要： | 花生的品种和品质检测是花生育种实践和质量检验的重要内容.为了评价通过外观特征进行大数目花生种子检验可行性,采用图像识别的方法通过数码相机拍得了48个品种和同一品种6种不同品质的花生群体图像,基于主分量分析和人工神经网络的方法建立和检验了由形态类、纹理类、颜色类共49个种子外观特征构建的识别模型并进行了模型组合优化.结果表明:模型优化后品种识别率和品质识别率分别达到91.2%和93.0%;颜色类特征在品种品质检测上效果优势明显;外观特征对品质的区分度较对品种的区分度大.采用机器视觉检测具有成本和速度上的优势,能够用于花生品种和品质的真伪鉴定.
|
| 关 键 词： | 花生 品种识别 品质检验 主分量分析 神经网络 |
A Cultivar Identification and Quality Detection Method of Peanut Based on Appearance Characteristics |
| |
| Han Zhongzhi,Zhao Yougang.A Cultivar Identification and Quality Detection Method of Peanut Based on Appearance Characteristics[J].Journal of the Chinese Cereals and Oils Association,2009,24(5). |
| |
| Authors: | Han Zhongzhi Zhao Yougang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
