|
|||||
|
|
| 基于翻译规则的统计机器翻译 | |
| 引用本文： | 刘颖,姜巍.基于翻译规则的统计机器翻译[J].计算机科学,2013,40(2):214-217. |
| 作者姓名： | 刘颖 姜巍 |
| 作者单位： | (清华大学中文系 北京 100084) |
| 摘 要： | 扩展HMM模型可以解决词语对齐结果与句法约束冲突，从而更好地进行词语对齐。在短语对齐基础上利
用目标语言的短语结构树抽取翻译规则。采用扩展CYK算法CYKA+作为系统的解码器，该算法可以处理非乔姆
斯基范式的翻译规则;采用两轮解码算法在解码过程中整合语言模型。实验表明，与传统词语对齐模型相比，改进的
HMM词语对齐模型具有更高的对齐准确率，并且翻译结果的BLEU评测得分更高。采用翻译规则的系统在不同数
据集上具有更稳定的翻译结果。两轮解码算法与立方剪枝算法具有相近的解码质量，但前者解码速度更快。 |
| 关 键 词： | 统计机器翻译，扩展HMM模型，翻译规则，CYK’算法，BLEU评分 |
Statistical Machine Translation Based on Translation Rules |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | Statistical machine translation Improved hidden markov modcl(HMM) I}ranslation ru1c CYK- algorithm I3IFI1 |
| 点击此处可从《计算机科学》下载全文 | |