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基于最大Jaccard相似度的互激励实体验证算法
引用本文:刘宝超,崔荣一.基于最大Jaccard相似度的互激励实体验证算法[J].延边大学理工学报,2015(1):42-45.
作者姓名:刘宝超  崔荣一
作者单位:延边大学工学院计算机科学与技术学科智能信息处理研究室
基金项目:吉林省科技发展计划项目(20140101186JC)
摘    要:针对基于规则的信息抽取技术提出了一种互激励实体验证算法.该算法兼顾了信息抽取过程中互激励算法的优点,并在此基础上引入了实体等待队列,用于存储未被成功验证的实体,并以最大Jaccard相似度为原则进行实体验证.实验结果表明,将该算法应用在基于规则的参考文献命名实体抽取中,其抽取的准确率要比SermeX系统高约15%,比Para Tools系统高约40%.

关 键 词:互激励  信息抽取  参考文献  实体验证

Mutual incentive entity verification algorithm based on the max Jaccard similarity
LIU Baochao;CUI Rongyi.Mutual incentive entity verification algorithm based on the max Jaccard similarity[J].Journal of Yanbian University (Natural Science),2015(1):42-45.
Authors:LIU Baochao;CUI Rongyi
Affiliation:LIU Baochao;CUI Rongyi;Intelligent Information Processing Lab.,Department of Computer Science & Technology,College of Engineering,Yanbian University;
Abstract:
Keywords:
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