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VTS特征补偿算法在语音识别中的实用性研究
引用本文:杨钊,杜俊,胡郁,刘庆峰,戴礼荣.VTS特征补偿算法在语音识别中的实用性研究[J].小型微型计算机系统,2011,32(4).
作者姓名:杨钊  杜俊  胡郁  刘庆峰  戴礼荣
作者单位:中国科学技术大学讯飞语音实验室,安徽,合肥,230027
摘    要:在语音识别实际应用中,由于噪声的多样性,会造成训练和测试的失配,导致系统性能下降.特征补偿作为鲁棒性语音识别的一种重要方法,通过对训练和测试环境之间差异的研究,在特征空间中修正语音特征,使得修正后的测试语音特征能够更加接近训练语音特征.本文介绍一种实用的基于环境模型矢量泰勒级数(VTS)近似的特征补偿算法.首先验证传统的VTS离线算法在实际车载环境下的有效性;其次由于离线算法本身运算量很大,为了使其实用化,本文对算法进行改进,使其在提高效率的同时又能够保证与离线时相当的性能.通过实验结果验证,本文提出的实用化VTS算法在识别性能上相当接近离线时最好的性能.

关 键 词:失配  矢量泰勒级数  实用化  特征补偿  

Application of VTS Approximation Based Feature Compensation Approach to Speech Recognition
YANG Zhao,DU Jun,HU Yu,LIU Qing-feng,DAI Li-rong.Application of VTS Approximation Based Feature Compensation Approach to Speech Recognition[J].Mini-micro Systems,2011,32(4).
Authors:YANG Zhao  DU Jun  HU Yu  LIU Qing-feng  DAI Li-rong
Affiliation:YANG Zhao,DU Jun,HU Yu,LIU Qing-feng,DAI Li-rong(iFly Speech Lab,University of Science and Technology of China,Hefei 230027,China)
Abstract:In the environment with various noises,the mismatch between training and testing will result in a great reduction of speech recognition performance.As an effective method for robust speech recognition,feature compensation can refine testing noisy feature to be closer to training feature.In this paper,we proposed a practical feature compensation approach based on Vector Taylor Series(VTS) approximation using explicit model of environmental distortion.Firstly,we test and verify the effectiveness of traditiona...
Keywords:mismatch  vector taylor series  practical  feature compensation  
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