首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于智能元件和神经网络的复合材料损伤监测
引用本文:刘利锋,郑世杰.基于智能元件和神经网络的复合材料损伤监测[J].测试技术学报,2003,17(4):350-353.
作者姓名:刘利锋  郑世杰
作者单位:南京航空航天大学,智能材料与结构航空科技重点实验室,南京,210016
基金项目:国家自然科学基金重点项目(50135030)
摘    要:介绍了基于智能元件和人工神经网络技术对复合材料损伤监测的原理,回顾了人工神经网络在复合材料健康监测中的应用,总结了国内外的主要成果,提出了现在所存在的问题,并对应用神经网络进行复合材料的健康监测技术进行了展望。

关 键 词:人工神经网络  复合材料  智能元件  结构损伤监测
文章编号:1671-7449(2003)04-0350-04
修稿时间:2003年5月9日

Damage Detect for Composites Based on Smart Elements and Artificial Neural Network
LIU Li-feng,ZHENG Shi-jie and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing ,China.Damage Detect for Composites Based on Smart Elements and Artificial Neural Network[J].Journal of Test and Measurement Techol,2003,17(4):350-353.
Authors:LIU Li-feng  ZHENG Shi-jie and Technology  Nanjing University of Aeronautics and Astronautics  Nanjing  China
Affiliation:LIU Li-feng,ZHENG Shi-jie and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China)
Abstract:The principles of damage detection based on smart elements and artificial neural network(ANN) for composite structure are expounded. The development of ANN technique in the structural damage for composites is summarized, and the main problems are raised. Finally, the future of the structural damage using artificial neural network is forecasted.
Keywords:artificial neural network  composite material  structural damage detection
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号