| 基于小波神经网络的人脸识别 |
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| 引用本文： | 王新春,王保保.基于小波神经网络的人脸识别[J].微机发展,2003,13(6):27-28,31. |
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| 作者姓名： | 王新春 王保保 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学计算机学院，西安电子科技大学计算机学院 陕西西安710071，陕西西安710071 |
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| 摘 要： | 利用最近在小波变换、人工神经网络和证据理论上取得的进展来进行人脸图像的识别。由于小波变换在时间和频率空间具有良好的定位特性，使小波神经网络可对输入、输出数据进行多分辨的学习训练。将小波变换和反向传播神经网络理论结合，设计一种小波神经网络结构，介绍了神经网络的数学框架和该网络的学习算法，把此算法用到人脸识别中，实验结果证明小波神经网络在人脸识别中收敛速度快、识别率高。
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| 关 键 词： | 人脸识别 小波变换 神经网络 图像识别 图像处理 模式识别 计算机视觉 |
| 文章编号： | 1005-3751(2003)06-0027-02 |
Face Recognition Based on Wavelet Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face recognition image processing neural network wa velet transform |
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