首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

小麦主要品质指标的近红外光谱分析模型建立
引用本文:姬玉梅,孙华.小麦主要品质指标的近红外光谱分析模型建立[J].食品研究与开发,2017,38(21):142-145.
作者姓名:姬玉梅  孙华
作者单位:鹤壁职业技术学院,河南鹤壁458030
基金项目:鹤壁市科学研究与技术开发计划项目(20150613)
摘    要:以黄淮地区83个小麦品种为材料,采用SPXY算法筛选目标集、用马氏距离法进行预处理、用SPA法提取敏感波点、用偏最小二乘法建模,研究建立小麦蛋白质、湿面筋和沉降值的近红外光谱预测模型,并利用预测集进行验证。结果表明,蛋白质含量、湿面筋含量和沉降值3种测定结果相关系数r分别为0.996 7、0.999 5和0.997 9,说明所建模型与常规化学值有较好的相关性,有较高的可信度,为再进行类似测定提供借鉴。

关 键 词:小麦  品质  近红外光谱技术  建模
收稿时间:2017/1/14 0:00:00

Building a Near Infrared Spectral Analysis Model for Main Quality Indexes of Wheat
JI Yu-mei,SUN Hua.Building a Near Infrared Spectral Analysis Model for Main Quality Indexes of Wheat[J].Food Research and Developent,2017,38(21):142-145.
Authors:JI Yu-mei  SUN Hua
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《食品研究与开发》浏览原始摘要信息
点击此处可从《食品研究与开发》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号