模式分类在病理诊断中的应用

模式分类是模式识别及故障诊断中的关键技术,应用于医学领域是一项大胆的尝试。重点采用BP神经网络模式分类方法,利用MATLAB对UCI数据库里的Pima Indians Diabetes数据集进行分类测试。根据测试结果分析BP神经网络模式分类方法用于糖尿病诊断的准确率及运行时间。结果显示BP神经网络对于大数据集的分类准确率高,在医疗诊断方向发展具有广阔的应用前景。由于网络隐含层中层数的选择尚无理论上的指导,一般是根据经验或者通过反复实验确定。因此,在一定程度上也增加了网络学习的负担。