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小波包分析方法在齿轮泵故障诊断中的应用
引用本文:施俊侠,杨兆建,张日红.小波包分析方法在齿轮泵故障诊断中的应用[J].机床与液压,2010,38(17).
作者姓名:施俊侠  杨兆建  张日红
作者单位:1. 太原理工大学机械工程学院,山西太原,030024;仲恺农业工程学院机电工程学院,广东广州,510225
2. 太原理工大学机械工程学院,山西太原,030024
3. 仲恺农业工程学院机电工程学院,广东广州,510225
基金项目:广东省科技基金资助项目,仲恺农业工程学院基金项目 
摘    要:齿轮泵产生噪声时基本上都伴有振动。对齿轮泵的振动原因及振动信号进行分析,由于齿轮泵的振动信号包含大量的频谱,利用小波分析原理及小波包分解故障信号,并与正常信号比较,抽取与故障有关的几个频段进行重构,剔除正常振动分量和干扰项,从而使故障特征信号从复杂的振动信号中分离出来,便于判断齿轮泵的故障原因。

关 键 词:故障诊断  齿轮泵  小波包分析  振动

Application of the Small-wave-packet Analytical Method in Fault Diagnosis of Gear Pump
SHI Junxia,YANG Zhaojian,ZHANG Rihong.Application of the Small-wave-packet Analytical Method in Fault Diagnosis of Gear Pump[J].Machine Tool & Hydraulics,2010,38(17).
Authors:SHI Junxia  YANG Zhaojian  ZHANG Rihong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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