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基于约束规划的选择性神经网络集成方法
作者姓名:龚安 张敏
作者单位:中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,东营,257061;中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,东营,257061
摘    要:提出了一种基于约束规划的选择性神经网络集成方法,在训练出个体网络之后,用约束规划方法选择出相对最佳的个体网络组成神经网络集成。理论分析和实验结果表明,该方法设计过程简单,能够以较小的运算代价提高神经网络集成的泛化能力。

关 键 词:神经网络  神经网络集成  约束规划
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