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基于轮廓的图像检索
作者姓名:张志勇  施智平  石志伟  史忠植
作者单位:1. 中国科学院,计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,北京,100190;中国科学院,研究生院,北京,100049
2. 中国科学院,计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,北京,100190
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划),国家重点基础研究发展计划(973计划),北京市自然科学基金
摘    要:提出了一种针对多纹理图像的基于轮廓和纹理分割的检索策略.首先提取一幅图像中各个纹理基元的轮廓,计算轮廓的Fourier形状描绘子,根据形状描绘子对轮廓聚类分组.此时,原图像被分割成几组不同形状的纹理基元轮廓,采用Gabor小波变换分别提取各组纹理基元轮廓的特征,从而将原图像表示为Gabor小波特征空间中的特征点集.最后,采用对噪音不敏感的改进Hausdorff距离计算各特征点集之间的距离,便可实现多纹理图像的检索.与已有方法相比,实验结果表明,该方法具有更好的检索精度.

关 键 词:轮廓  多纹理  Fourier变换  Gabor小波  Hausdorff距离
收稿时间:2006-12-12
修稿时间:2007-06-14
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