基于遗传算法并避免不可行解的配电网络重构优化

以网损最小为目标函数，电压降、电源容量和闭环等限制为约束条件，建立了配电网络重构优化数学模型。根据配电网络的特点，在遗传算法产生初始解、交叉、变异操作时，设计了基于环路的方法，避免了不可行解的产生。针对遗传算法的局限性，对操作过程进行了改进，调整了适应函数，结合了模拟退火算法，给出了交叉率和变异率的自适应计算方法，提高了算法的计算效率和优化性能。重构算例说明，该优化方法有效、实用。