| 神经网络软测量应用于乙烯裂解深度控制 |
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| 引用本文： | 陈以俊,任丽丽,孙林娟,赵亮.神经网络软测量应用于乙烯裂解深度控制[J].石化技术与应用,2018,0(5):315-318. |
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| 作者姓名： | 陈以俊 任丽丽 孙林娟 赵亮 |
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| 作者单位： | 中国石油兰州石化公司自动化研究院;华东理工大学; |
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| 摘 要： | 基于神经网络建模方法,建立了乙烯装置裂解深度控制软测量模型,利用裂解深度控制器与裂解炉平均出口温度(COT)控制器串级功能开发出裂解深度控制系统,并在中国石油兰州石化公司46万t/a乙烯装置上进行了工业应用。结果表明:所建模型以双烯(乙烯和丙烯)收率作为主导变量,COT、原料流量、汽烃比(稀释蒸汽与原料的质量比)、油品密度等作为辅助变量;裂解深度控制系统运行平稳,使乙烯装置双烯收率提高了0.154个百分点,燃料气平均消耗量减少了109.7 kg/h。
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| 关 键 词： | 乙烯 裂解炉 裂解深度 神经网络 软测量模型 丙烯 裂解炉平均出口温度(COT) COT控制器 |
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| -.-[J].Petrochemical Technology & Application,2018,0(5):315-318. |
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