| 数控机床故障诊断技术的研究进展 |
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| 引用本文： | 邹晔,黄志辉,唐立平,韦志强.数控机床故障诊断技术的研究进展[J].机床与液压,2018,46(3):161-164. |
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| 作者姓名： | 邹晔 黄志辉 唐立平 韦志强 |
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| 作者单位： | 无锡职业技术学院; |
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| 基金项目： | 江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015A086) |
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| 摘 要： | 数控机床作为一种现代化制造的核心设备,其发生故障不仅会对工作人员的自身安全造成威胁,而且还会给企业造成巨大的经济损失,仅通过工作人员的维护是很难实现的。由于数控机床故障诊断技术在我国起步较晚,功能与精度水平与发达国家存在着较大的差距,提高国产数控机床的诊断技术迫在眉睫。本文作者在系统总结国内外研究成果的基础上,结合(BAM)神经网络修正模型、非线性动态系统、神经网络与"在停机时冷却液压力的瞬态响应特征"、Case Based Reasoning、蚁群算法、集成KPCA与PSO-RBF等方法的数控机床故障诊断技术7个方面分析了数控机床故障诊断技术理论与研究进展。
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| 关 键 词： | 数控机床 故障诊断 现代化制造 研究进展 |
Research Progress on Fault Diagnosis Technology of CNC Machine Tools |
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