| 基于改进BP网络的图像压缩 |
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| 引用本文： | 张敏. 基于改进BP网络的图像压缩[J]. 辽宁工学院学报, 2007, 27(4): 258-262 |
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| 作者姓名： | 张敏 |
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| 作者单位： | 辽宁工业大学信息科学与工程学院 辽宁锦州121001 |
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| 摘 要： | 针对BP网络的图像压缩技术,提出了一种改进的BP网络局部学习自适应Silva-Almeida(SA)算法,该算法将训练过程分为加速、平稳收敛两个阶段的基础上,同时局部自适应调整学习速率和动量因数两个参数。经曲线拟合试验,其训练精度有较大提高,震荡现象得到进一步改善,训练速度加快。在图像压缩的仿真试验中,相对于目前常用的弹性BP算法(RPROP算法),该算法训练速度加快,重建图像质量有很大提高,利用该算法进行图象压缩可以获得更高的压缩比。
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| 关 键 词： | SA算法 图像压缩 BP网络 局部学习自适应 弹性BP算法 |
| 文章编号： | 1005-1090（2007）04-0258-05 |
| 修稿时间： | 2007-04-12 |
Image Compression Based on the Improved BP Network |
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| ZHANG Min. Image Compression Based on the Improved BP Network[J]. Journal of Liaoning Institute of Technology(Natural Science Edition), 2007, 27(4): 258-262 |
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| Authors: | ZHANG Min |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SA algorithm image compression BP networks local learning rate adaptation resilient backpropagation |
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