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基于核与改进的条件区分能力的反向删除属性约简算法
作者单位:;1.西安科技大学理学院
摘    要:粗糙集理论的布尔矩阵表示形式具有直观、易于理解的优点,它的引入为研究粗糙集的理论提供了一个新的思路。在对布尔矩阵性质研究的基础上,针对已有的基于布尔矩阵算法没有考虑到核属性在浓缩布尔矩阵时的重要性的不足,将属性重要性与改进的条件区分能力相结合,提出基于核与改进的条件区分能力的属性约简算法,借助反向删除确保约简集的完备性。实例表明改进后的算法在条件区分能力上更加准确,并且使约简结果更具有较强的完备性。

关 键 词:布尔矩阵  条件区分能力  属性约简  完备算法

CONVERSE DELETE ATTRIBUTE REDUCTION ALGORITHM BASED ON CORE AND IMPROVED CONDITION DISTINGUISHING ABILITY
Abstract:
Keywords:
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