| 自适应BP神经网络在光伏MPPT中的应用 |
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| 引用本文： | 胥芳,张任,吴乐彬,徐红伟.自适应BP神经网络在光伏MPPT中的应用[J].太阳能学报,2012,33(3):468-472. |
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| 作者姓名： | 胥芳 张任 吴乐彬 徐红伟 |
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| 作者单位： | 特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室,浙江工业大学,杭州310014 |
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| 基金项目： | 浙江省开放式基金(2010EM003) |
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| 摘 要： | 根据光伏电池的内部结构和输出伏安特性建立Matlab仿真模型。比较了扰动观察法(P&O)、电导增量法、恒定电压法、开路电压法和寄生电容法等几种光伏系统最大功率跟踪(MPPT)算法。由于这些算法存在在最大功率点附近扰动较大、且受环境影响、鲁棒性较差等问题,提出一种基于神经网络的MPPT算法。将温度和光强作为输入变量,通过神经网络识别后可得到最大功率点。仿真表明所提出的方法具有良好的适应性,显著提高了光伏系统的转换效率。
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| 关 键 词： | 太阳能 光伏系统 最大功率跟踪(MPPT) 神经网络 仿真 |
SELF-ADAPTION BP NEURAL NETWORK FOR THE MAXIMUM-POWER-POINT TRACKING IN PHOTOVOLTAIC |
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| Xu Fang
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Zhang Ren
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Wu Lebin
,
Xu Hongwei.SELF-ADAPTION BP NEURAL NETWORK FOR THE MAXIMUM-POWER-POINT TRACKING IN PHOTOVOLTAIC[J].Acta Energiae Solaris Sinica,2012,33(3):468-472. |
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| Authors: | Xu Fang Zhang Ren Wu Lebin Xu Hongwei |
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| Affiliation: | (Key Laboratory of E&M(Zhejiang University of Technology),Ministry of Education & Zhejiang Province, Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310014,China) |
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