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一种调整簇阀值的加速聚类分析算法及其应用
引用本文:高迪驹,王天真,刘洋,刘远.一种调整簇阀值的加速聚类分析算法及其应用[J].数据采集与处理,2012,27(3):287-293.
作者姓名:高迪驹  王天真  刘洋  刘远
作者单位:上海海事大学物流工程学院,上海,200135
基金项目:国家交通部科研基金,国家自然科学基金,上海市教委科研创新基金,上海海事大学科研基金
摘    要:针对航运信息中大样本聚类问题,根据k-means聚类过程中大部分簇的调整发生在初始迭代阶段的特性,提出了一种调整簇阀值的加速聚类方法,并对该算法进行实例测试,实验结果证明了该方法在满足原有的聚类精度的基础上,减少了聚类的计算量。本文将该方法应用到船舶航线设计中。

关 键 词:数据挖掘  聚类分析  簇阀值  计算复杂度
收稿时间:2011/2/23 0:00:00
修稿时间:2012/4/27 0:00:00

Accelerated Clustering Analysis Algorithm Based on Cluster Threshold-Adjusted and Its Application
Gao Diju , Wang Tianzhen , Liu Yuan , Liu Yang.Accelerated Clustering Analysis Algorithm Based on Cluster Threshold-Adjusted and Its Application[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2012,27(3):287-293.
Authors:Gao Diju  Wang Tianzhen  Liu Yuan  Liu Yang
Affiliation:(College of Logistics Engineering,Shanghai Maritime University,Shanghai,200135,China)
Abstract:
Keywords:
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