人工神经网络用于造纸废水处理建模的研究 |
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引用本文: | 黄明护,马邕文,万金泉,李迪,胡志华.人工神经网络用于造纸废水处理建模的研究[J].广西轻工业,2006,22(5):22-24. |
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作者姓名: | 黄明护 马邕文 万金泉 李迪 胡志华 |
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作者单位: | 1. 华南理工大学资源科学与造纸工程学院,广东,广州,510640 2. 华南理工大学环境科学与工程学院,广东,广州,510640 3. 华南理工大学机械工程学院,广东,广州,510640 |
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基金项目: | 广东省科技厅科技计划
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广东省广州市科技计划 |
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摘 要: | 利用造纸废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,在此基础上研究了基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理建模。仿真结果表明,BP网络较RBF网络对样本数据的仿真误差较小,泛化能力更好;输入量考虑历史出水COD变化趋势的网络,其仿真效果要优于不考虑变化趋势的网络;运用基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理模型能够准确的预测出水COD,为实现废水处理的自动控制提供可行途径。
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关 键 词: | 造纸 废水处理 BP神经网络 RBF神经网络 仿真研究 |
文章编号: | 1003-2673(2006)05-0022-03 |
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