首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

人工神经网络用于造纸废水处理建模的研究
引用本文:黄明护,马邕文,万金泉,李迪,胡志华.人工神经网络用于造纸废水处理建模的研究[J].广西轻工业,2006,22(5):22-24.
作者姓名:黄明护  马邕文  万金泉  李迪  胡志华
作者单位:1. 华南理工大学资源科学与造纸工程学院,广东,广州,510640
2. 华南理工大学环境科学与工程学院,广东,广州,510640
3. 华南理工大学机械工程学院,广东,广州,510640
基金项目:广东省科技厅科技计划 , 广东省广州市科技计划
摘    要:利用造纸废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,在此基础上研究了基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理建模。仿真结果表明,BP网络较RBF网络对样本数据的仿真误差较小,泛化能力更好;输入量考虑历史出水COD变化趋势的网络,其仿真效果要优于不考虑变化趋势的网络;运用基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理模型能够准确的预测出水COD,为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

关 键 词:造纸  废水处理  BP神经网络  RBF神经网络  仿真研究
文章编号:1003-2673(2006)05-0022-03
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号