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| 基于EMD和BP神经网络的雷达体征信号检测算法 | |
| 作者姓名： | 崔丽辉 赵安兴 宁方正 |
| 作者单位： | 山东建筑大学 信息与电气工程学院, 济南 250101,山东建筑大学 信息与电气工程学院, 济南 250101,中建国际投资(青岛)有限公司, 青岛 266109 |
| 摘 要： | 随着城市生活中医疗、治安、反恐等方面的需求日益突出,非接触式雷达生命体征检测逐渐得到各方面的关注.文章提出一种基于EMD和神经网络的雷达生命体征信号检测算法.由于UWB雷达回波信号的非平稳非线性特性,利用EMD的空间时间尺度特性对信号进行分解,得到一系列的本征模态函数IMF,然后通过结合了免疫遗传算法IGA的BP神经网络对信号进行优化,获得心跳和呼吸信号.结果表明,文章提出的算法比直接用EMD分解重构的信号的准确性高,弥补了EMD分解的端点效应问题,具有广阔的应用前景和研究价值. |
| 关 键 词： | UWB雷达 生命体征检测 EMD BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2016-12-12 |
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