基于深度学习的医学图像处理研究进展 |
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引用本文: | 林金朝,庞宇,徐黎明,黄志伟.基于深度学习的医学图像处理研究进展[J].生命科学仪器,2018(Z1). |
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作者姓名: | 林金朝 庞宇 徐黎明 黄志伟 |
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作者单位: | 光电信息感测与传输重庆市重点实验室;重庆邮电大学计算机科学与技术学院 |
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摘 要: | 基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。
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