| 复杂网络聚类方法 |
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| 作者姓名： | 杨博 刘大有 LIU Jiming 金弟 马海宾 |
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| 作者单位： | 吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012;吉林大学,符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林,长春,130012;香港浸会大学,计算机科学系,香港 |
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| 基金项目： | Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60496321, 60503016, 60573073, 60873149 (国家自然科学基金); the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA10Z245 (国家高技术研究发展计划(863) |
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| 摘 要： | 网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,具有同簇节点相互连接密集、异簇节点相互连接稀疏的特点.揭示网络簇结构的复杂网络聚类方法对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能、发现其隐含模式、预测其行为都具有十分重要的理论意义,在社会网、生物网和万维网中具有广泛应用.综述了复杂网络聚类方法的研究背景、研究意义、国内外研究现状以及目前所面临的主要问题,试图为这个新兴的研究方向勾画出一个较为全面和清晰的概貌,为复杂网络分析、数据挖掘、智能Web、生物信息学等相关领域的研究者提供有益的参考.
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| 关 键 词： | 复杂网络 网络聚类 网络簇结构 |
| 收稿时间： | 2008-06-17 |
| 修稿时间： | 2008-08-28 |
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