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| 基于数理统计的高精度CO2传感器校正方法 | |
| 引用本文： | 侯明,张天仪,王洁,张健.基于数理统计的高精度CO2传感器校正方法[J].化工自动化及仪表,2014(10):1134-1137. |
| 作者姓名： | 侯明 张天仪 王洁 张健 |
| 作者单位： | 1. 北京信息科技大学 自动化学院,北京,100192 2. 北京信息科技大学 理学院,北京,100192 3. 北京信息科技大学 经管学院,北京,100192 |
| 基金项目： | 国家科技支撑项目(2012BAH10F00)；北京市自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 对工程中求取可靠的插值节点提出一种基于数理统计的方法。对足够的稳态数据进行卡尔曼滤波处理,把经过滤波后的稳态数据进行概率分布分析后,通过拟合优度检验判定测量数据的分布类型并求出合理值(数学期望)作为插值节点。以此方法处理检测区间内的采样点,得出传感器特性曲线。对某种CO2数字传感器进行实验验证,通过与传统的求均值方法进行比较,结果表明:该方法能够更加精确地估计出真实值,比普通均值拟合精度提高13%。 |
| 关 键 词： | 传感器 校正 数理统计 卡尔曼滤波 曲线拟合 |
Method of Correcting High-precision CO2 Sensor Based on Mathe matical Statistics |
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| HOU Ming,ZHANG Tian-yi,WANG Jie,ZHANG Jian.Method of Correcting High-precision CO2 Sensor Based on Mathe matical Statistics[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2014(10):1134-1137. | |
| Authors: | HOU Ming ZHANG Tian-yi WANG Jie ZHANG Jian |
| Affiliation: | HOU Ming;ZHANG Tian-yi;WANG Jie;ZHANG Jian;College of Automation,Beijing Information Science and Technology University;College of Science,Beijing Information Science and Technology University;College of Economics and Management,Beijing Information Science and Technology University; |
| Abstract: | |
| Keywords: | sensor correct mathematical statistics Kalman filter curve fitting |
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