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基于遗传算法优化神经网络的房地产评估模型及实证研究
引用本文:吕霁.基于遗传算法优化神经网络的房地产评估模型及实证研究[J].计算机科学,2014,41(Z2).
作者姓名:吕霁
作者单位:江西财经职业学院财税金融系 九江332000
基金项目:江西省自然科学基金青年项目
摘    要:针对房地产价格和影响因素之间存在复杂且非线性的关系,用传统评估方法预测房地产价格精度不高的缺陷,提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和BP神经网络(BP Neural Network,BPNN)的房地产评估预测模型。该模型利用BPNN确定房地产价格影响因子与评估价格之间的函数映射关系,并采用GA优化BPNN的权值和阈值来提高BPNN的收敛速度,解决了算法陷入局部极值点的问题。最后,通过对100组实际交易样本数据的计算机仿真实验,证明了该方法对房地产估价的有效性和准确性。

关 键 词:遗传算法  BP神经网络  房地产估价

Real Estate Appraisal Model and Empirical Research Based on Genetic Algorithm to Optimize Neural Network
LV Ji.Real Estate Appraisal Model and Empirical Research Based on Genetic Algorithm to Optimize Neural Network[J].Computer Science,2014,41(Z2).
Authors:LV Ji
Abstract:
Keywords:Genetic algorithm  BP neural network  Real estate appraisal
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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