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Hybrid:一种两阶段的聚类算法
引用本文:周兵,沈钧毅,彭勤科.Hybrid:一种两阶段的聚类算法[J].计算机工程,2005,31(13):1-3,50.
作者姓名:周兵  沈钧毅  彭勤科
作者单位:1. 东北大学秦皇岛分校计算机工程系,秦皇岛,066004
2. 西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60173058)
摘    要:提出了一种两阶段的聚类方法:Hybrid。第一阶段产生大小相同的圆形原子聚类;第二阶段合并原子聚类形成任意形状和大小的聚合聚类。在扩展边界时,不但考虑原子聚类间的距离,还考虑原子聚类的密度相似度。这样可以更好地排除“噪音”的影响,得到内部结构更加趋同的聚合聚类。

关 键 词:数据挖掘  聚类算法  原子聚类  聚合聚类  噪音
文章编号:1000-3428(2005)13-0001-03

Hybrid: A Two Phase Clustering Algorithm
ZHOU Bing,SHEN Junyi,PENG Qinke.Hybrid: A Two Phase Clustering Algorithm[J].Computer Engineering,2005,31(13):1-3,50.
Authors:ZHOU Bing  SHEN Junyi  PENG Qinke
Affiliation:ZHOU Bing1,SHEN Junyi2,PENG Qinke2
Abstract:
Keywords:Data mining  Clustering algorithm  Atom cluster  Molecule cluster  Outlier
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