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基于高阶LLF和WENO算法的透视SFS
作者姓名:王学梅  孙即祥
作者单位:国防科技大学电子科学与工程学院
摘    要:透视投影下从明暗恢复形状(SFS)问题,通常通过结合静态Hamilton Jacobi(HJ)方程和快速扫描方法来求解。为进一步优化静态HJ方程的求解精度,改善透视SFS的恢复结果,采用了高阶局部Lax Friedrichs(LLF)通量分裂格式,以提高待求量的偏导数的精度;同时采用了改进的加权本质无振荡(WENO)格式,使得算法只计算整格点值,并且利用修正的光滑因子得到比WENO更高的精度。对合成图像和实际图像的实验结果表明,可以有效提高透视投影SFS问题的恢复精度。

关 键 词:从明暗恢复形状   静态HJ方程   快速扫描法   局部Lax Friedrichs   加权本质无振荡
收稿时间:2009-07-17
修稿时间:2010-10-19
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