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| 基于小波PLS的风电功率预测 | |
| 引用本文： | 李立,齐咏生,刘硕,王林.基于小波PLS的风电功率预测[J].可再生能源,2014(9). |
| 作者姓名： | 李立 齐咏生 刘硕 王林 |
| 作者单位： | 内蒙古工业大学电力学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61174109);(61364009) |
| 摘 要： | 风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行具有重要意义。针对风电的间歇性和波动性,以及传统物理方法预测精度低,提出了物理方法和小波PLS相结合的风电功率预测算法。该方法可较好地实现数据去噪和样本预处理,并可对输入因素进行成分提取,对因变量有较好的解释能力,且有利于提高风电功率的预测精度。最后通过某风场的实际运行数据对该算法进行了验证,将其他预测模型的预测结果与物理方法和小波PLS的组合预测结果进行了对比,结果表明文章预测法方精度更高,效果更好。 |
| 关 键 词： | 风电功率预测 成分提取 小波PLS |
Wind power prediction based on wavelet PLS |
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