色纺配色理论及系统的研究现状与思考

文章从计算机配色理论、配色系统开发两方面综述了色纺配色领域的研究现状,并对未来研究方向进行了思考。文章指出目前色纺配色主要采用了K-M模型、Stearns-Neochel模型、Friele模型以及基于BP神经网络的非线性配色模型,智能化测配色系统的应用使色纺生产更快、更好地获得配方,但是需要进一步研究有色纤维混合后的呈色机理、微量样品测色方法和高效配色算法以及基于数字标样的配色方法。