多Agent结构的混沌PSO在无功优化中的应用 |
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引用本文: | 唐贤伦,张衡,周家林,邓朔,唐海.多Agent结构的混沌PSO在无功优化中的应用[J].电机与控制学报,2013(6):15-21. |
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作者姓名: | 唐贤伦 张衡 周家林 邓朔 唐海 |
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作者单位: | 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(60905066);重庆市自然科学基金(cstc2011jjA1313) |
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摘 要: | 针对电力系统中,优化问题具有高维、多约束、非线性特点,提出一种基于多Agent体系结构的混沌粒子群优化算法。在分析粒子群算法的基础上,融合多Agent技术与混沌局部搜索算法,将粒子群算法的群搜索特征和Agent的智能搜索特征相结合。算法利用环境信息与周围Agent进行竞争合作,提升全局探索能力,增强信息多样性;同时依靠混沌局部搜索的无重复遍历性摆脱局部极值,提高算法在解空间中的收敛精确度。为验证算法有效性,对典型多约束、非连续的电力系统无功优化问题进行建模仿真。IEEE 30节点和118节点系统仿真计算的结果表明,与其他优化算法在收敛特性,最优解,鲁棒性等方面相比,该算法对解决电力系统无功优化问题是可行和有效的。
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关 键 词: | 电力系统 无功优化 粒子群优化算法 多Agent系统 混沌局部搜索 |
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