| 油茶籽热泵干燥特性及模型研究 |
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| 引用本文： | 吴雪辉,龙婷,王泽富,蓝梧涛.油茶籽热泵干燥特性及模型研究[J].中国粮油学报,2018,33(1):111. |
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| 作者姓名： | 吴雪辉 龙婷 王泽富 蓝梧涛 |
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| 作者单位： | 华南农业大学,华南农业大学,华南农业大学,华南农业大学 |
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| 基金项目： | 基金项目：林业公益性行业科研专项经费项目（201504703）；广东省科技计划项目（2016A020209006） |
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| 摘 要： | 为设计、制造油茶籽热泵干燥机提供理论依据,研究不同温度和相对湿度条件下油茶籽的热泵干燥特性,采用7个常用的干燥数学模型和BP神经网络模型对油茶籽热泵干燥过程进行拟合。结果表明,油茶籽的热泵干燥分加速和降速两个阶段,以降速阶段为主,温度越高,相对湿度越低,干燥时间越短,有效水分扩散系数越大,相对湿度为10%和50%时,50、60、70℃下干燥至干基含水量2%所需的时间、最大干燥速率、有效水分扩散系数分别为:21.5、22.5 h,14、17 h,10、14 h,14.0、13.8 g·(g·h)~(-1),18.6、17.0 g·(g·h)~(-1),25.0、20.1 g·(g·h)~(-1),2.830×10~(-9)、2.809×10~(-9)m~2/s,3.784×10~(-9)、3.470×10~(-9)m~2/s,6.503×10~(-9)、4.963×10~(-9)m~2/s;油茶籽热泵干燥所需的活化能为32.0 kJ/mol,从油茶籽中去除1 kg水分需要的最低能量是1 778 kJ,耗电约0.49 kW·h。常用的7种干燥数学模型中Midilli模型的平均R~2值最大、平均RMSE值、SSE值和平均χ~2最小,拟合度最高,所得理论值和实验值之间的平均相对误差为8.97%;而BP神经网络模型在训练、校验、测试过程中,模型拟合度均达0.999以上,仿真结果与实验值间的平均相对误差为4.57%,说明BP神经网络模型能更好的表征油茶籽热泵干燥过程,更准确的预测油茶籽热泵干燥过程中含水量的变化规律。
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| 关 键 词： | 油茶籽 干燥温度 相对湿度 热泵 数学模型 BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2017/4/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/7/14 0:00:00 |
Drying Characteristics and Models for Heat Pump Drying of Camellia Oleifera Seed |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | camellia oleifera seed drying temperature relative humidity heat pump mathematical models BP neural network |
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