| 遗传禁忌神经网络模型及其在电力负荷预测中的应用 |
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| 引用本文： | 王淑玲,邢棉,李振涛,申红莲,倪桂博.遗传禁忌神经网络模型及其在电力负荷预测中的应用[J].华东电力,2007,35(2):1-3. |
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| 作者姓名： | 王淑玲 邢棉 李振涛 申红莲 倪桂博 |
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| 作者单位： | 华北电力大学,数理系,河北,保定,071003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 针对神经网络权值学习算法的不足,结合遗传算法和禁忌算法各自的优势,建立了遗传禁忌神经网络预测模型.实际应用表明,与遗传算法相比,该模型具有收敛速度快、预测精度高等优点,具有满意的预测效果.
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| 关 键 词： | 遗传禁忌算法 神经网络 负荷预测 电力系统 |
| 文章编号： | 1001-9529(2007)02-0001-03 |
| 修稿时间： | 2006年8月22日 |
Neural network models optimized by hybrid genetic-Tabu search and their application to power load forecast |
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| WANG Shu-ling,XING Mian,LI Zhen-tao,SHEN Hong-lian,NI Gui-bo.Neural network models optimized by hybrid genetic-Tabu search and their application to power load forecast[J].East China Electric Power,2007,35(2):1-3. |
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| Authors: | WANG Shu-ling XING Mian LI Zhen-tao SHEN Hong-lian NI Gui-bo |
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| Abstract: | To solve the defects of the weights learning algorithm of neural network,the genetic algorithm and the Tabu search are combined to construct the neural network model.Application shows that compared with the genetic algorithm,the model has the advantages of quick convergence and high forecast accuracy. |
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| Keywords: | genetic-Tabu search neural network load forecast power system |
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