|
|||||
|
|
| 基于K-means算法的企业信用无监督分类研究 | |
| 作者姓名： | 施天虎 韦诗玥 |
| 摘 要： | 企业信用分类的应用,能够为商业银行降低信贷业务的风险,随着市场竞争的不断加剧,机器学习和大数据的应用,越来越多的计量方法不断革新,并广泛运用到信用分析领域.本文设计了一个基于K-means算法的企业信用无监督分类方法,通过对企业信息进行大数据分析,提取企业信用相关的内容,再使用K-means算法对企业数据进行聚类,对目... |
| 关 键 词： | 企业信用 信贷风险 K-means算法 分类 特征选择 |
|
||||||||||||||
|
||||||||||||||
|
||||||||||||||
|
|
|
|
| 设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏 |
|
Copyright©北京勤云科技发展有限公司 京ICP备09084417号 |