基于K-means算法的企业信用无监督分类研究

企业信用分类的应用,能够为商业银行降低信贷业务的风险,随着市场竞争的不断加剧,机器学习和大数据的应用,越来越多的计量方法不断革新,并广泛运用到信用分析领域。本文设计了一个基于K-means算法的企业信用无监督分类方法,通过对企业信息进行大数据分析,提取企业信用相关的内容,再使用K-means算法对企业数据进行聚类,对目标企业根据其聚类所在簇来评估信用等级,以此对企业的信用进行分类。