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基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法
引用本文:宋佳乾,汪西原.基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法[J].计算机测量与控制,2015,23(2):512-515.
作者姓名:宋佳乾  汪西原
作者单位:宁夏大学物理电气信息学院,银川,750021
摘    要:基于传统SIFT方法和图像像素加权平滑融合的思想,提出了一种改进SIFT特征点的图像拼接方法;该方法首先利用Canny边缘检测算法获得图像的边缘点坐标,通过和SIFT算法关键点坐标进行对比,去除不稳定响应点;其次通过K-L变换降低算法复杂度,对得到的匹配点对,使用RANSAC算法进行提纯,计算投影变换模型参数;最后使用渐入渐出的加权融合算法平滑图像,消除图像之间的拼接缝隙;该算法的可行性和有效性通过实验结果可以得到证明。

关 键 词:图像拼接  SIFT算法  投影变换  图像融合

Image Mosaic Algorithm Based on Improved SIFT Feature Matching
Song Jiaqian,Wang Xiyuan.Image Mosaic Algorithm Based on Improved SIFT Feature Matching[J].Computer Measurement & Control,2015,23(2):512-515.
Authors:Song Jiaqian  Wang Xiyuan
Affiliation:Song Jiaqian;Wang Xiyuan;School of Physics&Electrical Information Engineering,Ningxia University;
Abstract:
Keywords:image mosaic  SIFT algorithm  projection transformation  image fusion
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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