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一种多滤波器组合导航数据融合方法
引用本文:马龙,张锐,苏志刚. 一种多滤波器组合导航数据融合方法[J]. 计算机测量与控制, 2015, 23(2): 620-623
作者姓名:马龙  张锐  苏志刚
作者单位:中国民航大学中欧航空工程师学院,天津,300300
基金项目:国家自然科学基金青年基金资助项目,中央高校基本科研业务费中国民航大学专项
摘    要:针对组合导航系统中使用单天线GPS接收机时导致姿态角不易收敛的问题,提出了一种互补滤波器和卡尔曼滤波器相结合的数据融合算法;该方法首先通过MEMS惯性传感器与磁强计设计了一种互补滤波算法;针对载体在变速运动过程中加速度计的倾角测量值有较大误差,影响互补滤波器输出精度的问题,通过GPS接收机和加速度计设计了卡尔曼滤波模型,将卡尔曼滤波器输出速度的微分量反馈给互补滤波器,实现了对互补滤波器中载体运动加速度的补偿;基于以上解算方法,以FPGA为核心处理器设计了组合导航系统并进行了车载实验;实验中,该方法有效补偿了汽车变速过程中的倾角测量误差,证明了该方法的有效性。

关 键 词:互补滤波  卡尔曼滤波  磁强计  MEMS  GPS

A New Kind of Data Fusion Algorithm for Integrated Navigation System
Ma Long,Zhang Rui,Su Zhigang. A New Kind of Data Fusion Algorithm for Integrated Navigation System[J]. Computer Measurement & Control, 2015, 23(2): 620-623
Authors:Ma Long  Zhang Rui  Su Zhigang
Affiliation:Ma Long;Zhang Rui;Su Zhigang;Sino-European Institute of Aviation Engineering,Civil Aviation University of China;
Abstract:
Keywords:complementary filter  Kalman filter  magnetometer  MEMS  GPS
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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