| 基于神经网络和遗传算法的磨煤机结构和工作参数的优化 |
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| 引用本文： | 常绿,杨涛,姚树建,李春然.基于神经网络和遗传算法的磨煤机结构和工作参数的优化[J].热能动力工程,2007,22(1):69-72. |
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| 作者姓名： | 常绿 杨涛 姚树建 李春然 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学,机械科学与工程学院,吉林,长春,130025
2. 沈阳重型机械集团有限责任公司,辽宁,沈阳,110025 |
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| 摘 要： | 双进双出钢球磨煤机的磨煤功率和磨煤出力是其重要的性能参数,它们与磨煤机的结构参数、工作参数、被磨原煤的特性参数之间的关系十分复杂。利用人工神经网络建立了磨煤机磨煤功率和磨煤出力的数学模型,借助遗传算法对双进双出磨煤机的结构和工作参数进行了优化设计。算例计算结果表明,滚筒有效长度L从6 m降为5 m,有效直径D从4 m降为3.8 m;磨煤机入口热风温度T12从295℃降为269.67℃,但其入口热风的体积流量QH从46.5 m3/s升到48.16 m3/s;目标函数磨煤比能耗em从142.55 kWh/t降为121.13 kWh/t。优化设计方案的工作参数有升有降,但优化设计方案改善了磨煤机的结构参数,目标函数的改善较明显。
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| 关 键 词： | 遗传算法 神经网络 球磨机 结构优化 工作参数优化 |
| 文章编号： | 1001-2060（2007）01-0069-04 |
| 修稿时间： | 2006-04-262006-09-05 |
Optimization of Structural and Operating Parameters of a Ball Mill Based on a Neural Network and Genetic Algorithm |
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| CHANG Lu,YANG Tao,YAO Shu-jian,LI Chun-ran.Optimization of Structural and Operating Parameters of a Ball Mill Based on a Neural Network and Genetic Algorithm[J].Journal of Engineering for Thermal Energy and Power,2007,22(1):69-72. |
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| Authors: | CHANG Lu YANG Tao YAO Shu-jian LI Chun-ran |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithm neural network ball mill structural parameter optimization operating parameter optimization |
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