风电接入下计及碳交易的机组组合问题研究

针对目前广泛关注的环境污染问题,利用粒子群优化算法求解风电接入下计及碳交易的机组组合问题。在模型方面,对火电机组产生的CO₂,引入碳交易机制,采用限量排放、差额交易的形式;对于其他污染物,如SO₂、氮氧化合物(NO_x)、总悬浮颗粒物(total suspended particulates,TSP)等,将排放成本与火电机组出力建立函数关系,作为惩罚成本进行计算。在算法方面,提出一种改进的二进制粒子群优化(binary particle swarm optimization,BPSO)算法,将计及污染成本的机组组合问题变成一个双层优化问题。外层采用改进BPSO算法确定机组启停状态,内层通过改进λ迭代算法计算机组组合及风电出力。在算例方面,通过与其他算法进行对比说明算法的有效性,分析变化的碳排放配额、碳交易成本对机组组合结果的影响,得到兼顾环保性和经济性的结果。