| 多模态检索研究综述 |
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| 作者姓名： | 金涛 金冉 侯腾达 袁杰 顾骁哲 |
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| 作者单位： | 1.浙江万里学院 大数据与软件工程学院,浙江 宁波 315100;2.浙江万里学院 大数据与软件工程学院,浙江 宁波 315100;江苏电力信息技术有限公司,南京 210003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 ( 61472348 );国家自然科学基金 ( 61672455 );教育部人文社会科学研究项目 ( 17YJCZH076 );浙江省基础公益研究计划项目 ( LGF18F020001 );浙江省基础公益研究计划项目 ( LGF21F020022 );宁波市重大科技攻关暨揭榜挂帅项目 ( 20211ZDYF020218 ) |
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| 摘 要： | 多模态数据的日益增长使得多模态检索技术也相继受到了不少关注.随着汽车、医学等行业引入计算机与大数据技术,大量的行业数据其本身都是以多模态形式呈现出来的,行业的快速发展使人们对信息的需求不断增加,单一模态数据检索已经无法满足人们对信息的需求.为了解决这些问题,满足一种模态的数据检索其他模态数据的需求,通过文献的查阅对多模态检索的方法进行研究,分析了公共子空间、深度学习、多模态哈希算法等不同的研究方法,梳理了近年来提出的解决这些问题的多模态检索技术.最后,对近几年来提出的多模态检索方法根据检索的准确性、检索的效率以及特点等多方面进行评价对比;对多模态检索所遇到的挑战进行分析,并展望多模态检索未来的应用前景.
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| 关 键 词： | 多模态检索 公共子空间 深度学习 哈希算法 |
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