单阶段安全帽检测深度学习算法综述 |
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作者姓名: | 管含宇 凌云 汪舒磊 |
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作者单位: | 苏州科技大学 电子与信息工程学院,江苏苏州 215000 |
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摘 要: | 安全帽佩戴实时检测是智慧工地和智慧交通必不可少的一部分;基于深度学习的安全帽检测逐渐取代了传统的检测方法;在精度、性能和效率等方面取得了显著进展;在现实场景中有了广泛的应用。为了便于安全帽算法的研究;综合分析了各应用场景中安全帽目标检测算法的研究现状。总结了目标检测算法的发展历史;对近年来国内外学者的安全帽检测算法研究进行归纳;对比总结了不同算法不同优化的优缺点;着重分析了安全帽检测算法的轻量化方法;根据目前目标检测算法在实际应用场景中出现的不足;对安全帽检测的深度学习算法的未来研究方向进行了展望。
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关 键 词: | 深度学习 目标检测算法 安全帽检测 |
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