环保大数据在区块链中的隐私计算

近年来,随着我国网络安全、医疗及环保相关政策的先后出台,环境数据的价值与日俱增。但我国对于环境数据的科学管理与安全共享仍处于起步阶段,具有隐私保护需求的环境数据数量急剧增加,但在数据共享上却面临数据孤岛化、泄露风险高等诸多难题。针对环境数据共享场景,为从根本上满足用户数据云存储和云计算的隐私保护需求,文章将区块链和隐私计算相结合,采用国密算法构建了一个基于全同态加密和可搜索加密技术的数据密态管理系统。依托区块链部署和云服务存储、隐私计算支持,系统可实现全同态加密机器学习和可搜索加密两种功能。文章基于全同态加密技术实现了神经网络预测模型,并完成了密态数据的云计算;同时,文章采用对称可搜索加密方案,支持数据在全程密态下的远程托管,能够实现密文检索并保护查询关键词的隐私。在保护隐私安全前提下,该方案有效打通了各方数据流通通道,保证数据可用不可见。