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非线性最小二乘估计的蚁群遗传融合算法
引用本文:陈伟. 非线性最小二乘估计的蚁群遗传融合算法[J]. 山西建筑, 2012, 0(31): 234-235
作者姓名:陈伟
作者单位:武汉科技大学城市建设学院
摘    要:基于对遗传算法和蚁群算法的分析,提出把蚁群算法和遗传算法相结合的混合算法,有效避免了两种算法的不足之处,并将该混合遗传算法用于非线性最小二乘参数估计中,算例验证了该算法的可行性和有效,性。

关 键 词:非线性最小二乘估计,遗传算法,蚁群算法

Hybrid genetic and ant colony algorithm based on nonlinear parameter estimation
CHEN Wei. Hybrid genetic and ant colony algorithm based on nonlinear parameter estimation[J]. Shanxi Architecture, 2012, 0(31): 234-235
Authors:CHEN Wei
Affiliation:CHEN Wei(College of Urban Construction,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430070,China)
Abstract:Based on the analysis of Genetic Algorithm and Ant Colony Algorithm,a hybrid genetic and ant colony algorithm which avoids the disadvantages of the two kinds of algorithms is proposed.The hybrid genetic and ant colony algorithm is used in nonlinear parameter estimation.The result indicates that the hybrid algorithm is feasible and effective for solving nonlinear parameter estimation.
Keywords:nonlinear parameter estimation  genetic algorithm  ant colony algorithm
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